Projet

ValueXchange

Préparation au premier salon géré par la DSI de ValueXchange (FollowMe 2024).

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ValueXchange

Événementiel

Durée

2 semaines

Équipe

2 développeurs

Applications

~5 services

Le Défi

Problèmes identifiés

  • • Infrastructure non scalable
  • • Aucune scalabilité applicative
  • • Monitoring et alerting insuffisant
  • • Une IAC perfectible

Objectifs

  • • De l’événementiel avec billetterie et retransmission en live et replay des conférences.
  • • Grand besoin de scalabilité et de résilience.
  • • Un enjeu d’image
  • • Faire en sorte que le cluster de ValueXchange tienne le salon

La Solution

Monitoring et Alerting

S'assurer d'être prévenu si un souci interviendrait

  • • Amélioration de l'alerting avec des alertes router vers Slack en fonction de la criticité
  • • Mise en place d'une stack de monitoring robuste et scalable

CI/CD Pipeline

Automatisation complète des déploiements

  • • Helm Charts génériques
  • • Helmfile pour la gestion des releases
  • • SOPS pour la gestion des secrets

Applications

Création d'un environnement pour tester en boucle jusqu'à avoir les bonnes ressources pour l'événement

  • • Création d'un espace de staging pour pouvoir tester sans pénaliser la billetterie
  • • Mettre en place de la scalabilité applicative
  • • Faire un test de charge

Résultats

100%

disponibilité de la stack métriques pendant le salon

÷4

de la taille de l'IAC

∞x

Amélioration de la scalabilité

100%

disponibilité des services pendant le salon

Témoignage Client

Philippe Escalle

CTO - PHP Python / IA ML / Laravel / Livewire VueJs / K8S, ValueXchange

"J’ai eu l’opportunité de travailler avec Arthur dans le cadre de l’optimisation de notre infrastructure Kubernetes chez ValueXchange.


Sa mission a été déterminante pour garantir la fiabilité et la performance de notre plateforme, particulièrement à l’occasion de salons à forte audience, incluant des fonctionnalités complexes comme le chat, la visioconférence et le scan de billets.


Arthur a mené une analyse fine de notre cluster Kubernetes et a su identifier avec précision les points d’amélioration. Grâce à des réglages minutieux sur la gestion des ressources (CPU, RAM, etc.) par pod, il a permis d’optimiser le dimensionnement de l’infrastructure tout en maîtrisant les coûts.


Notre plateforme est devenue capable de supporter sans difficulté plusieurs salons en simultané, y compris lors de pics de charge importants, avec un niveau de fiabilité et de performance remarquable.


Au-delà de ses compétences techniques pointues, Arthur s’est montré rigoureux, autonome et force de proposition. Une collaboration précieuse, que je recommande vivement."


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